PDF 转 Markdown

带结构识别的 Markdown 输出,适配 AI 流程、笔记库和文档仓库。

把文件拖到这里或者从设备中选择一个文件支持格式: PDF

文件不会离开你的浏览器。

为什么选择这个工具?

绝不上传到服务器你的文档永远不会被发送到任何服务器,零数据传输意味着零风险。
浏览器本地处理所有 PDF 解析与对比都在你的浏览器内用 JavaScript 完成。
完全免费且私密无需账号、无需注册、没有水印,整个流程都在你自己的设备上运行。
支持离线使用页面加载后,即使断网也能正常完成每一次转换。

为什么要把 PDF 转成 Markdown?

Markdown 已经悄悄成为 AI 工具链的通用语言:检索流程按它切块,大模型读它比读原始 PDF 文本可靠得多,Obsidian 这类笔记软件直接以它为存储格式,文档仓库也用 Git 管理它。

而一份扁平的纯文本会丢掉文档最关键的东西——层级结构。本工具会分析字号、字重和行距,把标题、无序与有序列表、代码块和对齐表格重新还原成真正的 Markdown 语法。

转换步骤

  1. 上传 PDF论文、手册、规范、电子书、内部文档,只要带文字图层都可以。
  2. 解析文档逐页分析排版特征,推断标题层级与段落块类型。
  3. 检查 Markdown在预览中通读生成的 Markdown,确认结构还原正确。
  4. 下载 .md保存单个 Markdown 文件,可直接放进笔记库、代码仓库或提示词。

功能特性

  • 依据字号层级推断标题级别
  • 无序列表与有序列表还原为列表语法
  • 对齐表格输出为 GitHub 风格 Markdown 表格
  • 视觉加粗的文字保留为强调语法
  • 重排段落,去掉 PDF 里的硬换行
  • 分页保留为分隔线,需要时可自行删除

使用场景

给 ChatGPT 用的 MarkdownMarkdown 比带排版噪声的文本更省 token,还能让模型看清文档大纲。
给 RAG 用的 Markdown标题结构为切块器提供了天然边界,能明显提升检索质量。
给 Obsidian 用的 Markdown把参考 PDF 导入成真正的笔记,可以双链、打标签、全文搜索,而不只是一个附件。

支持的文件

支持任何内嵌文字图层的 PDF。排版层级一致的文档(学术论文、技术手册、RFC、产品规范)效果最好,因为标题推断依赖排版风格的一致性。

隐私说明

内部规范和未发布的草稿依然只属于你。PDF 由 WebAssembly 在本地解析,Markdown 在内存中生成,没有任何字节离开你的设备。

常见问题

标题级别是怎么判断的?

我们统计文档中所有字号,把出现最多的字号视为正文,再把更大的字号按从大到小映射为 H1 到 H4。排版规范的文档几乎可以完美对应。

表格会转换吗?

会。按列对齐的区域会输出为 GitHub 风格 Markdown 表格。含合并单元格的复杂表格可能需要手工微调。

PDF 里的图片怎么办?

当前版本只提取文字结构。如果需要页面视觉内容,可以用 PDF 转 SVG 工具处理同一个文件。

公式能处理吗?

行内公式通常会以文本形式保留,但 PDF 本身不保存 LaTeX 源码,所以任何工具都无法完美还原公式。

对大模型来说 Markdown 比纯文本更好吗?

只要文档有结构就更好。标题和列表给了模型明确的范围边界,回答时更容易引用到正确的章节。

About This Tool

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